发布时间：2024-12-09 13:30    来源：中国食品报网

　　为贯彻落实党中央、国务院关于开展“人工智能+”行动的决策部署，今年11月，国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾病预防控制局研究制定了《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，旨在推进卫生健康行业“人工智能+”应用创新发展。其中，“人工智能+健康管理服务”包括智能健康管理、智能中医健康管理、智能慢性病管理等。该文件的出台也标志着我国卫生健康行业在智能化转型方面迈出了重要一步。根据管理咨询公司麦肯锡调查，2023年，全球55%的企业至少在一个业务环节中应用人工智能（AI）技术，AI已成为大部分公司的重要竞争力。当下，AI技术正改变着各行各业，营养产业亦不例外。

      助力产品研发 满足消费者多元化需求

　　营养产品是大健康产业的主角，其市场属性是“专业化的消费品”，具备科技动能的企业将拥有明显的竞争优势。凭借强大的数据处理和分析能力，AI被应用到营养产品研发、生产和营销等多个环节，正在成为推动营养产业创新升级的重要驱动力。

　　目前，已经有不少企业尝试使用AI等为营养产品研发创新加码。尽管AI不能完全替代人工，但它在简化流程、提升效率、降低研发成本、产品创新等方面具有巨大的优势。目前，在配方开发、风味优化等产品创新方面都有着AI的身影。

　　面对激烈竞争，营养品相关企业需要创新突破，特别是在配方开发方面。AI能够高效识别和提取新的营养成分，加速科研进程，推动产品创新。通过AI可以发现传统手段难以捕捉的成分组合，同时AI能快速预测成分组合的效果，从而减少实验室的反复测试，为产品研发节省了大量时间与资源。例如，巴斯夫股份公司推出了一种利用AI识别的植物肽成分——PeptAId，可用于调节炎症反应，促进运动后身体恢复。华熙生物将AI应用在肽类成分的开发中，不仅提高了成分开发效率，还能更精准地验证不同成分的具体作用功效。

　　除配方开发外，AI还可以在口味开发过程中提供更多创意，打破传统思维局限，帮助企业推出全新口味组合的产品。同时，企业还可以通过大数据分析消费者偏好，减少试错过程，快速为特定人群提供精准的口味推荐。此外，基于AI平台，还可以对产品原料进行分析，获悉产品中某一成分所带来的味道、风味等，随后在这一基础上帮助企业寻找替代品。比如做乳制品替代，可以借助AI平台分析牛奶的成分对味道的影响，从而帮助其找到牛奶的植物基原料替代。

　　除配方和口味创新外，AI还可以推荐企业选择更适合的包装材料，降本增效的同时满足消费者的多元化需求。利用AI对产品包装材料进行优化设计，提高包装材料的阻隔性能和自适应性，例如设计能够更好保持食品营养成分、防止变质的包装。还可以实现食品包装的智能标签，如利用RFID和NFC等技术，提高追溯能力和防伪能力，方便消费者获取产品的详细信息，增强对产品的信任度；实现营养产品的保质期智能提醒，避免消费者购买和食用过期产品；通过数据分析优化配方的安全性和生物利用度，确保产品的一致性和合规性，进而有效保障产品质量。

      赋能精准营养 提供个性化营养方案

　　随着精准营养概念的兴起，企业愈加重视为消费者提供个性化营养产品。AI可以通过智能算法分析出消费者的饮食习惯和偏好，进而提供个性化的健康饮食建议和指导，也为企业基于精准营养需求研发产品提供了必要的科学支撑依据。

　　对于关注健康的消费者来说，个性化的营养建议有助于他们在众多食品中做出更符合自身营养需求的饮食选择，例如根据个人的身体状况、营养需求、健身目标等推荐合适的营养产品组合。

　　对企业而言，AI为精准营养的研究和实践提供了强大的工具和手段，使对个体营养状况的实时、连续、精准监测成为可能，进而评估在不同的状态下营养物质对个体身体的影响，有助于企业根据个人需求研究出新的营养产品。此外，AI还能帮助企业在产品研发和销售策略等方面做出更明智的决策。

　　在消费者和市场洞察方面，通过AI分析消费者行为数据，可以洞察消费者的需求和偏好，促进战略决策，让企业更好地把控市场走向，预测客户行为，从而提供更加精准的产品推荐，让消费者拥有更好的服务体验。例如，通过整合及分析社交媒体上的营养相关热点话题、搜索及在线购物数据等，AI可以识别出消费者对特定营养成分的需求，描绘出各类消费者的精准画像，从而帮助企业向相关群体推荐有针对性的产品，让营销策略更精准。

责任编辑：小牛